LAB
AI Agent를 엔지니어링 Workflow에 붙일 때 자동화보다 먼저 정해야 할 것
AI Agent를 저장소와 운영 흐름에 연결하기 전에는 자율성의 크기보다 작업 경계를 설계해야 한다. 읽기, 제한된 변경, 독립 검증, 복구, 승인 단계를 분리하고 권한·증거·중단 조건을 명시하는 실무 원칙을 정리한다.
LAB
해석값과 실험값이 다를 때 무엇부터 확인해야 할까: Validation Engineering의 체크 순서
해석값과 실험값의 차이는 누가 틀렸는지를 먼저 가르는 문제가 아니다. 비교의 목적과 기준을 고정하고, verification·validation·불확실성·추적성을 분리해 증거로 원인을 좁히는 실무 체크 순서를 정리한다.
LAB
CFD에서 y+를 왜 확인할까: 벽 근처 해석을 실무적으로 이해하기
CFD y+는 단일 목표 숫자가 아니라 벽면 첫 셀, near-wall treatment, 난류 모델, inflation layer가 서로 맞물리는지 확인하는 진단값이다. wall-resolved와 wall-function 전략의 차이, k-omega SST 설정 확인법, y+…
LAB
센서 데이터의 스파이크는 실제 현상일까
센서 로그의 순간 스파이크를 곧바로 실제 현상이나 노이즈로 단정하지 않고, raw data, 반복성·시간 정렬, 계측 체인, 미분과 필터 민감도를 순서대로 확인하는 방법을 정리한다.
LAB
센서 샘플링 속도를 올리면 무엇이 달라질까
센서 샘플링 속도는 정확도 등급이 아니라 시간축에서 신호를 기록하는 빈도다. 10 SPS와 수백 SPS의 차이, transient 관찰, Nyquist·anti-aliasing, ADC 분해능과 accuracy의 구분, load-cell·pressure logger 점검 항목을 정리한다.
LAB
가공 전에 3D 프린터 프로토타입을 만드는 이유
가공 전에 프로토타입을 제작하면 공차·간섭·조립성·공구 접근성을 저비용으로 먼저 확인할 수 있다. 단, 최종 재료의 구조·열 성능 검증과는 구분해야 한다.