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해석값과 실험값이 다를 때 무엇부터 확인해야 할까: Validation Engineering의 체크 순서
해석값과 실험값의 차이는 누가 틀렸는지를 먼저 가르는 문제가 아니다. 비교의 목적과 기준을 고정하고, verification·validation·불확실성·추적성을 분리해 증거로 원인을 좁히는 실무 체크 순서를 정리한다.
Measurement, data acquisition, analysis, test, and validation.
해석값과 실험값의 차이는 누가 틀렸는지를 먼저 가르는 문제가 아니다. 비교의 목적과 기준을 고정하고, verification·validation·불확실성·추적성을 분리해 증거로 원인을 좁히는 실무 체크 순서를 정리한다.
센서 로그의 순간 스파이크를 곧바로 실제 현상이나 노이즈로 단정하지 않고, raw data, 반복성·시간 정렬, 계측 체인, 미분과 필터 민감도를 순서대로 확인하는 방법을 정리한다.
센서 샘플링 속도는 정확도 등급이 아니라 시간축에서 신호를 기록하는 빈도다. 10 SPS와 수백 SPS의 차이, transient 관찰, Nyquist·anti-aliasing, ADC 분해능과 accuracy의 구분, load-cell·pressure logger 점검 항목을 정리한다.